筒仓料位应用案例

大容积筒仓配煤料位监测系统

发布时间:2026-02-28 来源:锐达仪表

  在焦化、电力、煤化工等行业,配煤环节是决定最终产品质量与生产成本的关键。而作为配煤原料的“蓄水池”,大容积筒仓(如精煤仓、混煤仓)的料位与库存管理,直接影响着配煤的稳定性与精准度。

  然而,大容积筒仓的监测长期面临诸多挑战:筒仓直径大、高度高,物料堆积呈不规则形态;进出料速度快,仓内粉尘弥漫,且常有水汽侵蚀;部分场景如配煤前的原料仓,物料干湿不一、流动性复杂。传统的重锤式或单点雷达料位计,只能测量一个点的距离,据此推算体积往往误差巨大,难以满足精准配煤对库存数据的要求。,随着高频毫米波雷达与人工智能技术的融合,一种专为大容积筒仓设计的3D雷达料位监测系统正在改变这一局面。

大容积筒仓配煤料位监测系统

  高频扫描:穿透粉尘,10秒感知全仓

  锐达3D料位计采用140GHz高频毫米波雷达与太赫兹调频连续波技术,具备极强的穿透力与抗干扰能力。即使在1cm厚的粉尘覆盖下,仍能稳定获取料面数据;高湿、雾气、腐蚀环境对其毫无影响,无需停机清理维护。针对部分高温工况(如火法烘干后的原料仓),还可定制隔温罩与散热结构,确保设备在200℃环境下持续可靠运行。

  设备内部搭载水平360°、俯仰±90°的旋转运动式机械结构,通过多维转动,最快10秒即可完成一次全仓扫描。即使配煤过程中进出料速度极快,系统也能实时捕捉料堆变化,生成高密集度的三维点云数据。

  AI三维重构:从点云到精准库存

  获取原始点云只是第一步。设备内置的AI人工智能、大数据分析与三维点云转换技术,能自动将百万级点云拟合成真实的筒仓内物料三维形态。其核心仓域自适应点云重构算法可根据筒仓的圆形或矩形结构进行精确拟合,自动滤除仓壁、支柱等杂波,并实时输出最低料位、最高料位、平均料位、体积、质量等关键数据。

  测距精度高达±2mm,三维体积建模精度可达±0.5% FS - 2% FS,为港口、焦化厂等场所的筒仓库存管理提供了精准的数据支撑。无论是锥形堆、平铺堆还是不规则堆积,系统均可实现任意堆形秒级测体算重。

  三维可视化:让配煤“看得见”

  直观的三维可视化界面将筒仓内物料以立体图像呈现。操作人员在配煤中控室即可随时查看每一座筒仓的物料分布,任意点位的实时高度,以及累计体积与质量。这种“所见即所得”的监控方式,大幅提升了配煤操作的效率与便捷性。

  当多座筒仓协同为配煤皮带供料时,管理人员可全局掌握各仓库存,精准调度取料位置,避免因局部物料悬空或板结导致的断料事故,确保配煤比例的长期稳定。

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  专为恶劣环境而生

  设备整机防护等级高达IP68,可长期在户外、多尘、潮湿的工业现场可靠运行。针对煤炭行业的高粉尘与水汽环境,系统展现出极强的适应性,保障了监测数据的连续性与可靠性。

  从单点估算到全域三维成像,从滞后数据到实时精准,锐达3D雷达料位监测系统正为大容积筒仓配煤环节带来质的飞跃。它不仅解决了高粉尘、不规则堆积等长期痛点,更通过实时精准的库存数据,为精准配煤、稳定生产提供了可靠保障。在工业智能化转型的浪潮中,这项技术正成为配煤工序迈向精准化、透明化、无人化的核心感知层